yahoo 사전+다운로드

말할 필요도 없이, 이러한 서로 다른 데이터 수집 악기의 자체 강점과 약점을가지고 있습니다. 그들은 모두 정상적인, 본격적인 사전 사용에 대 한 정보를 도출의 목적으로, 설정 기간 내에 특정 사용자 그룹을 대상으로 구조적 elititation 기술을 사용 합니다. 그렇게 하 고 있음, 그러나, 그들은 그것의 정상적인 맥락에서 (mcdonough 1999), 그리고 많은 경우에 오히려 너무 많은 사용자의 능력을 자신의 상담 행동 (nesi 2013) 설명에 의존 하는 사전을 찾아 제거 합니다. 또한, 이러한 방식으로 사용 되는 데이터를 도출 하 라는 메시지가 연구자 스스로에 의해 제공 되며, 따라서 연구 컨텍스트와 연구자 ` 자신의 상상력 범위를 넘어 문제를 캡처하는 데 실패할 수 있습니다. 이러한 한계를 극복 하기 위해 구조화 된 도출 법은 서술형 질문에 의해 때때로 보충 된다. 예를 들어, Bae (2011)에 의해 실시 한 최근의 조사 결과, 대신 단순히 연구원에 의해 고안 된 질문에 응답의 사전 사용에 대 한 자신의 질문을 공식화 하는 참가자 초대를 포함 되어 있습니다. 오픈 엔드 설문 조사 질문은 사전에 사용자가 자신의 관점을 대표 하는 방법으로 만들어진 것 이지만, 아마도이 목표를 달성 하기 위해 최선의 수단이 아닙니다; 설문 조사 참가자 들은 깊이 자신의 아이디어를 표현 하는 것 보다 상자를 진드기에 종종 행복, Bae (2011) 발견으로. « 무슨 뜻인지 의사 소통을 알고, 내가 의사 소통에 대 한 사전에 봤 어, 그리고 그것은 » 의사 소통의 행위 « 라고. 어떤 사람이 설명할 수 « 의 행위 »에 의해 무슨 뜻 입니까? 감사 합니다 사람 « (야 후! 답변) 몇 가지 중요 한 인구 통계 학적 정보는 분명히 우리의 데이터 (즉, L1, 나이, 교육, 기원, questers의 위치)에서 실종 됐다.

그러나, 분석의 과정에서 우리는 구조화 되지 않은 데이터를 고도로 특정 연구 목표에 관련 된, 어떤 다른 방법으로 얻을 수 없는 것이 통찰력을 제공 하는 발견. 특히 Q&A 포럼의 언어가 글로벌 언어가 아닌 언어 커뮤니티에 걸쳐 추가 비교 연구, 흥미로운 결과를 얻을 수 있습니다. 또한, 질문 주제와 주파수는 diachronically 사전에 사용자의 요구와 우려, 또는 Q&A 데이터의 동향을 공개 하는 사전 형식, 사전 제목의 관점에서 분석 될 수도 있고, 사전에 사용 되는 상황을 보고 공부 수도 있습니다. « plz는 나가 그것을 사용 하기 위하여 연결 될 필요가 없는 다 그래야 저에 게 나의 smartphone에 설치 될 수 있는 좋은 이동 사전 신청을 » (지식에서) 거기 있었다, 그러나, 지식에서와 yahoo! 질문 종류 사이 몇몇 중요 한 다름 추천 한다. 에서 지식-아카이브 `를 선택 사전 ` 코딩 주파수의 가장 큰 숫자를 했다 (59%) 반면에 야 후 아카이브 ` 단어의 의미에 대 한 정보 `에서 가장 자주 (53%) 찾았던 했다. 상위 3 개 야 후 질문 카테고리, ` 단어의 의미에 대 한 정보 `, ` 올바른 사용법에 대 한 정보 `와 ` 단어의 기원 `, 지식 사이에 나열 되지 않은-질문 카테고리에서 전혀.

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